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PostgreSQL 复杂数据类型的支持

pg 相对于其它关系型数据库的一大优势就在于成熟的复杂类型支持，包括数组、JSON 对象、HStore 等等。

Array

pg 的数组功能非常强大，支持类型数组、多维数组、定长数组。

定义一个简单的数组列：

CREATE TABLE sample_table (
    array_example   integer[],
);

对应插入语句：

INSERT INTO sample_table VALUES (
    '{10000, 10000, 10000, 10000}'
);

定长多维数组：

CREATE TABLE tictactoe (
    squares   integer[3][3]
);

对应的插入：

INSERT INTO tictactoe VALUES (
    '{{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}}'
);

查询

数组的查询几乎只能手动匹配，例如：

SELECT * FROM sample_table WHERE
array_example[1] = 10000 OR
array_example[2] = 10000 OR
array_example[3] = 10000 OR
array_example[4] = 10000;

JSON

pg 支持 JSON，具体来说是支持 json 和 jsonb 两种格式，两者的使用上几乎一样，区别在于存储形式和性能上。json 格式只是对输入文字进行简单的存储，每次查询都需要重新执行 JSON 解析。而 jsonb 存储的是解析后的二进制格式，因此存储时会稍稍慢于 json 格式，但是查询时要快速很多。默认情况下，jsonb 并不保护空格。

另外，存储 JSON 格式时还需要注意下 Unicode 的处理。

索引

jsonb 格式的另一个优点在于支持 GIN 索引。

HStore

Python Usage

Django ORM

SQLAlchemy

参考：